说明：BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。

BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器

说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。

贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络

说明：简单地实现了一、二、三维的K均值聚类，效果还不错，适合初步学习模式识别的同志们

grownsy8 聚类三维 一维k均值聚类 k聚类一维 k均值聚类三维

说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA

说明：svm程序代码，用于模式识别和分类，也可用于图像特征。

svm-分类-matlab svm-image 图像特征 svm-image-matlab image-svm-matlab

说明：matlab编写，贝叶斯估计程序，简单易懂。

贝叶斯估计 high9gr matlab-模式识别 Bayesian 贝叶斯

说明：用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵，每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。

pca矩阵降维 PCA降维--矩阵 pca-降维-矩阵 pca-矩阵-降维 matlab-数据降维

说明：K近邻分类器，用于模式识别等领域，该程序短小精悍，适合与ANN和SVM进行比较研究，本人多篇论文用到，效果较好。

SVM和KNN svm分类器 svm-knn SVM论文 K.

说明：十折交叉验证方法的matlab code 再模式识别中是一个非常重要的试验方法

十折交叉 折交叉验证 十重交叉验证 十折验证交叉 crossvalidate

说明：新型神经网络的深度波尔兹曼机DBM学习训练实现matlab代码，在模式识别，图像处理等领域具有较好的应用，可供学习者研究借鉴。

深度神经网络 Dbm训练 deep-learning DBM-matlab MATLAB深度学习