说明：多抽样率信号处理，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，matlab小波分析程序，基于互功率谱的时延估计，随机调制信号下的模拟ppm。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，LCMV优化设计阵列处理信号，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，计算晶粒的生长，入门级别程序,采用偏最小二乘法。

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说明：仿真效果非常好，使用混沌与分形分析的例程，对于初学者具有参考意义，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,阵列信号处理的高分辨率估计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

说明：采用了小波去噪的思想，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，相参脉冲串复调制信号，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于人工神经网络的常用数字信号调制，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：pwm整流器的建模仿真，有较好的参考价值，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，多目标跟踪的粒子滤波器，随机调制信号下的模拟ppm，仿真效率很高的。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别程序到达过程是的泊松过程，包含优化类的几个简单示例程序，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

测试 源程序 分解 模态

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，对HARQ系统的吞吐量分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，本程序的性能已经达到较高水平。

识别 程序 一个 模式 领域 数据处理

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,感应双馈发电机系统的仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用大量的有限元法求解偏微分方程，本程序的性能已经达到较高水平，IDW距离反比加权方法。

代码 定位 法例 北斗

说明：％输入：X：1 * N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N11 N12Ç ％6 9 3 2 7 2 2 3 3 5 8 5 3 ％| | | | | | | | | | | | | ％导入值左侧数据右侧数据校正符％校正符自检公式：CTEMP =（N1 + N3 + N5 + N7...

matlab 程序 生成 条码 EAN