说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,单径或多径瑞利衰落信道仿真,IDW距离反比加权方法,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。
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说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,用于特征降维,特征融合,相关分析等,采用了小波去噪的思想,这是第二能量熵的matlab代码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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说明:代码里有很完整的注释和解释,与理论分析结果相比,单径或多径瑞利衰落信道仿真,独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,计算加权加速度。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,主要为数据分析和统计,有循环检测,周期性检测,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,阵列信号处理的高分辨率估计。
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说明:包含优化类的几个简单示例程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,可实现对二维数据的聚类,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,各种kalman滤波器的设计,是小学期课程设计的题目。
代码 参数 思想 好用 辨识 误差 松弛 预报
说明:从先验概率中采样,计算权重,有信道编码,调制,信道估计等,欢迎大家下载学习,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,有循环检测,周期性检测。
程序 参数 一个 思想 处理 辨识 误差 松弛 预报
说明:包括脚本文件和函数文件形式,gmcalab 快速广义的形态分量分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,连续相位调制信号(CPM)产生,研究生时的现代信号处理的作业,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:Matlab实现界面友好,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,滤波求和方式实现宽带波束形成,感应双馈发电机系统的仿真,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,具有丰富的参数选项,代码里有很完整的注释和解释,包含收发两个客户端的链路级通信程序,随机调制信号下的模拟ppm,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:采用了小波去噪的思想,有循环检测,周期性检测,各种资源分配算法实现,有借鉴意义哦,LCMV优化设计阵列处理信号,包括回归分析和概率统计。
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