说明：机器学习算法， 使用Fisher score进行特征选择。
机器学习算法 Fisher-score
说明：基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性
机器学习-预测 贝叶斯-预测 稀疏贝叶斯 机器学习 机器学习预测
说明：机器人逆逆运动学解法学习算法，希望对大家有用。这个非常好用，谢谢
逆运动学算法 inverse-solution 机器人逆运动 逆运动学matlab 逆运动学-matlab
说明：EM算法是机器学习领域中常用的一种算法，这个文件是EM算法最简单的一种实现，即在Gaussian Mixture model上面的EM。
EM-算法--matlab EM--GM EM_GM em-algorithm EM--matlab
说明：香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。
banana-matlab dat.banana 香蕉 香蕉数据集 机器学习-数据
说明：The alternating direction method of multipliers优化算法。简称ADMM，是机器学习中比较广泛使用的约束问题最优化方法。
ADMM ADMM方法
说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。
说明：遥感图像分类工具箱，包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法
图像-分类 主动学习-图像 主动学习 主动学习分类 遥感分类
说明：高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27
高斯回归过程 回归--交叉 gpml-matlab gaussian-process machine-learning
