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说明:在这个项目中,我们用不同的输入模式来训练我们的网络。我们的输入必须是1或-1。我们知道,在和程序中,如果我们设置1和1,结果必须是1。对于其他的,结果将是-1有:1和1=11和-1=-1-1和1=-1-1和-1=-1的原则是通过在每个空间中学习来更新权重,并在每个步骤中为我们提供分隔线(我们有4个步...
说明:次梯度算法简易程序,matlab编写次梯度方法(subgradient method)是传统的梯度下降方法的拓展,用来处理不可导的凸函数。它的优势是比传统方法处理问题范围大,劣势是算法收敛速度慢。但是,由于它对不可导函数有很好的处理方法,所以学习它还是很有必要的。