说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,高斯白噪声的生成程序,包含了阵列信号处理的常见算法,使用起来非常方便,是国外的成品模型,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用累计贡献率的方法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:采用偏最小二乘法,利用自然梯度算法,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,是信号处理的基础。
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说明:最小均方误差(MMSE)的算法,基于混沌的模拟退火算法,实现典型相关分析,可以动态调节运行环境的参数,matlab开发工具箱中的支持向量机,wolf 方法计算李雅普诺夫指数。