说明：四好和测试 matlab mfile 的向前和向后和维特比译码算法在维特比找到的隐马尔科夫模型 %最可能 （维特比） 路径通过 HMM 状态网格。路径 %= 维特 （事先、 transmat、 obslik)%%输入：%prior(i) = Pr(Q(1) = i)%transmat(i,j) = ...

matlab 代码 程序 维特比 向前 hmmmatlab

说明：应用背景该源代码首先可以产生任意阶的M序列，然后通过两个M序列产生需要的GOLDEN码，最后验证CA码的自相关与互相关特性，并且进行对比，代码模块清晰，有注释，完整，有结果。关键技术关键技术就是从CA码产生的最原始出发，编写了任意阶的M序列，再从M序列出发产生CA码中的金玛，最后对其进行分析对比，得...

c 相关 产生 GPSCA

说明：PLS是用线性回归模型和最小二乘法把X（描述性变量）和Y（观察变量）投射到一个新的空间，从而能在X空间中的找到一个多维向量最大化表示出Y空间上的变化，找到X和Y最根本的联系。 正交偏最小二乘法（OPLS）是基于PLS的，把连续的变量正交（orthogonal) 投射到 latent structur...

说明：HOG描述器最重要的思想是：在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearance and shape）能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。具体的实现方法是：首先将图像分成小的连通区域，我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可...

说明：本资源中包含两个基于Kmeans聚类分析的彩色图像分割算法。Kmeans1算法将彩色图像分解到Lab空间，然后在ab变量空间里进行Kmeans聚类分析，最后将各类再转回到RGB空间，得到彩色分割结果。Kmeans2算法将彩色图像分解到RGB空间，然后在RGB三个变量空间里进行Kmeans聚类分析，最...

说明：旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig（1959）等人提...

说明：进行波形数据分析,用于图像处理的独立分量分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，有小波分析的盲信号处理，复化三点Gauss-lengend公式求pi，MIMO OFDM matlab仿真。

matlab

说明：摘要：实现MATLAB对一维条形码（EAN13）的识别。利用电脑摄像头从视频中采集一维条形码图像数据，然后对图像进行预处理，包括灰度处理和几何校正，最终要获取图像的二值化数据。设置采样点对二值化图像进行采样，把采集的数据用矩阵储存，然后根据一维编码的编码规则设计出相应的MATLAB解码程序，最后把矩...

matlab 识别 条形码 一维

说明：基于频域信息的单站无源定位，通过测量角度、角度变化率、多普勒频率变化率得到斜距，用EKF;UKF;MVEKF滤波，最后比较了几种算法的跟踪误差。 data:产生运动模型，匀速直线运动，加入观测噪声，蒙特卡洛仿真100次，保存在data文件夹中 EKF:用EKF算法滤波，相对位置误差大于百分之...

matlab 仿真 定位 比较 单站 无源

说明：在matlab上进行GUI界面的仿真，基于BP神经网络对字符进行识别，首先在图片中选择要识别的字符，使用imcrop函数提取字符，随后对提取的图片进行预处理，最后在自己建立的神经网络（在这里是已经建立好的.mat文件）中识别选择的字符，最后在界面中显示结果。