说明： 时间序列的自回归预测模型是一种线性回归模型，该模型使用前一时期某个时间的随机变量的线性组合来描述未来某个时间的随机变量。
时间序列 自回归预测 线性回归 随机变量 线性组合
说明：自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model)的Matlab实现,时间序列分析代码。
自回归移动平均模型 ARIMA
说明：感应双馈发电机系统的仿真，大学数值分析算法，实现典型相关分析，用于信号特征提取、信号消噪，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，时间序列数据分析中的梅林变换工具，使用混沌与分形分析的例程。
混沌电机 DE-PID 序列聚类 电机包含数据 混沌信号分离
