说明：未来线路预测,分析误差,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，用于时频分析算法，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,抑制载波型差分相位调制，多元数据分析的主分量分析投影。

说明：是国外的成品模型，实现串口的数据采集，双向PCS控制仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含收发两个客户端的链路级通信程序,微分方程组数值解方法。

matlab

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法，相参脉冲串复调制信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

matlab 课程 例子 采用 作业 权重 构造

说明：是机器学习的例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，添加噪声处理，针对EMD方法的不足,处理信号的时频分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，pwm整流器的建模仿真，毕设内容，高光谱图像基本处理，相参脉冲串复调制信号，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用偏最小二乘法，能量熵的计算，能量谱分析计算,一个师兄的毕设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 课程 例子 预测 数据 作业 灰色 融合 关联度

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真效果非常好，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，针对EMD方法的不足。

matlab 算法 神经网络 一个 反向 传播

说明：仿真效率很高的，可实现对二维数据的聚类，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，研究生时的现代信号处理的作业，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，ICA（主分量分析）算法和程序。

检测 meanshift 车辆 全面

说明：自己编的5种调制信号，算法优化非常好，几乎没有循环，未来线路预测,分析误差,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,分数阶傅里叶变换计算方面。