说明:利用GK算法进行数据聚类。GK算法是一种改进的模糊聚类算法,在FCM的基础上改进的,能够识别不同形状的聚类结构。
GK算法 数据聚类 模糊聚类算法 FCM 聚类结构
说明: 模糊聚类算法,里面包含了空间负荷预测的一些样本数据。文件比较齐全,可以使用。
负荷预测 聚类算法 预测 负荷聚类 forecasting 模糊聚类预测
说明:二维多密度网格聚类算法,主要是完成二维数据的网格聚类,采用的是多密度临近的算法。
二维多密度网格 聚类算法 二维数据 网格聚类 多密度临近算法 二维多密度网格聚类算法
说明:基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类
DBSCAN 聚类算法 dbscan-matlab
说明:密度峰值聚类算法源码+测试数据(人工+UCI)。
密度峰值聚类算法 CFSFDP
说明:science上密度峰值聚类算法源码,包括matlab源码和s1数据集
science 密度峰值算法 密度峰值聚类