说明：利用GK算法进行数据聚类。GK算法是一种改进的模糊聚类算法，在FCM的基础上改进的，能够识别不同形状的聚类结构。

GK算法 数据聚类 模糊聚类算法 FCM 聚类结构

说明： 模糊聚类算法，里面包含了空间负荷预测的一些样本数据。文件比较齐全，可以使用。

负荷预测 聚类算法 预测 负荷聚类 forecasting 模糊聚类预测

说明：二维多密度网格聚类算法，主要是完成二维数据的网格聚类，采用的是多密度临近的算法。

二维多密度网格 聚类算法 二维数据 网格聚类 多密度临近算法 二维多密度网格聚类算法

说明：基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类

DBSCAN 聚类算法 dbscan-matlab

说明：密度峰值聚类算法源码+测试数据(人工+UCI)。

密度峰值聚类算法 CFSFDP

说明：science上密度峰值聚类算法源码，包括matlab源码和s1数据集

science 密度峰值算法 密度峰值聚类