说明：LIBOL是一个开源的机器学习库，它实现了一系列经典的、最先进的在线学习算法，用于解决针对各种新兴的大数据挖掘应用的大规模机器学习任务。
说明：1 学生面试问题（如何实现老师面试学生人数合理安排）。 2 人工神经元的Matlab实现。 3 JPDA算法的Matlab实现。-A student interview questions (how to achieve a reasonable number of students the...
说明：适合于多分类问题，二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris，测试结果显示该算法的分类正确率极高，能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相...
说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,到达过程是的泊松过程，课程设计时编写的matlab程序代码，图像的光流法计算的matlab程序,对于初学matlab的同学会有帮助，基于matlab GUI界面设计。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。
说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,有详细的注释，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，完整的基于HMM的语音识别系统，自写曲率计算函数 ,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括调制，解调，信噪比计算，isodata 迭代自组织的数据分析，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),数学方法是部分子空间法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明：压缩感知处理信号数据，首先使用k-svd算法学习得到稀疏基，即字典。根据所学的稀疏基，利用omp算法得到信号的稀疏表示，随机高斯矩阵作为感知矩阵。
说明：解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，微分方程组数值解方法，算法优化非常好，几乎没有循环，有循环检测，周期性检测。
说明：3个常用机器学习案例matlab源码，带数据，可直接运行。对初学者很有用，我直接参考其中一个算法在自己研究领域数据集上试用，效果不错，还改进后发了国内一类期刊。