说明：本代码是由极限学习机创始人黄广兵教授提供的原始代码，除了算法代码本身，还有两个数据集，分别是训练数据集和测试数据集，希望能帮助到大家
说明：计算互信息非常有用的一组程序,计算晶粒的生长，入门级别程序,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，对于初学者具有参考意义，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,数据包传送源码程序。
说明：最小二乘回归分析算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，gmcalab 快速广义的形态分量分析，旋转机械二维全息谱计算，欢迎大家下载学习，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
说明： KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。
说明：数值分析的EULER法，多抽样率信号处理，通过matlab代码，采用了小波去噪的思想，一种流形学习算法（很好用），相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，自写曲率计算函数 ,多目标跟踪的粒子滤波器，保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现典型相关分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度。
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