说明:实现了对10个数字音的识别,MIMO OFDM matlab仿真,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,阵列信号处理的高分辨率估计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,微分方程组数值解方法。
说明:wolf 方法计算李雅普诺夫指数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,包括回归分析和概率统计,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,Pisarenko谐波分解算法。
说明:微分方程组数值解方法,构成不同频率的调制信号,预报误差法参数辨识-松弛的思想,时间序列数据分析中的梅林变换工具,详细画出了时域和频域的相关图,数据模型归一化,模态振动。
说明:分段求值:求值x的分段函数用法:y=分段求值(x,断点,funs)参数(输入)x-向量或要求值的点数组,通过函数断点-n个断点的列表,-inf和+inf隐式
说明:信道估计的大量参考文献,尤其是对于水声信道的估计,便于下载。