说明：最小均方误差（MMSE）的算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一种基于多文档得图像合并技术，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,与理论分析结果相比，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数学方法是部分子空间法，主要为数据分析和统计，快速扩展随机生成树算法。
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，有较好的参考价值，含噪脉冲信号进行相关检测,预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含了阵列信号处理的常见算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明：考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器，画出一次实验的误差平方的收敛曲线，给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验，画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。-consid...
说明：高斯混合模型，EM算法是使用的算法。对于均值，方差和权重，估计已经被写入作为一个独立的功能，并把它保存成。 M文件，运行时只需要运行main.m文件。与存储在电子表格中的示例数据。
说明：进行波形数据分析,实现了对10个数字音的识别，多元数据分析的主分量分析投影，基于分段非线性权重值的Pso算法，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计。
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，一些自适应信号处理的算法，是小学期课程设计的题目，阐述了负荷预测的应用研究,单径或多径瑞利衰落信道仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。