说明：新颖群算法（烟花，灰狼，鲸鱼，布谷鸟......）的合集，包括论文及代码。

群算法 群智能 布谷鸟 智能算法 群智能算法

说明：改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合。

改进算法 遗传算法 遗传粒子群 改进神经网络 改进粒子群

说明：改进粒子群算法优化BP神经网络的权值，建立BP神经网络。

粒子群算法优化 BP神经网络 BP 神经网络

说明：(粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法)，供大家学习

改进ga 遗传算法改进 genetic-improve 遗传算法GA 遗传-粒子群

说明：微电网多目标调度，运用改进的多目标粒子群算法进行计算，里面包含经济等三个目标函数设置。

PSO 多目标粒子群算法

说明：带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写，结构清晰，便于改进和做数值实验-With contraction factor and inertia weight PSO basic particle swarm algorithm source code. Source ...

matlab 算法 pso 粒子

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，意信号卷积的运算,并且绘制图象，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

算法 程序 调试 基于 一个 改进 粒子 均值

说明：可以正常运行，粒子群算法，离散粒子群算法

改进 PSO 离散粒子群

说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：基于改进的粒子群算法的一个网络节点定位算法，并和传统的DVhop方法做了比较。

￥pSObc8EXaSq￥ dvhop改进 粒子群的定位 改进-定位算法 psobc算法实现