说明：支持向量机回归在股市预测中的应用，有论文和大量仿真曲线说明

svr-matlab 支持向量 matlab-支持向量机 SVR 支持向量机-预测-matlab

说明：支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。

非线性拟合 线性回归 linear-regression 线性建模 支持向量-拟合

说明：一个适合进行在线支持向量机回归辨识的matlab源程序。

在线-辨识 在线辨识 OnlineSVR 支持向量机 在线支持回归

说明：支持向量机工具箱，可进行分类，预测等，实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法，有实例

svm预测实例 SVM_luzhenbo.rar 预测-回归 支持向量机--混沌--控制 SVM_luzhenbo

说明：支持向量机的工具包，可在matlab65下使用，具有分类和回归功能.

svm-工具包 matlab-svm 支持向量机-回归 svm-matlab svm-回归

说明：支持向量机Matlab工具箱（分类和回归）

神经网络

说明：用支持向量机预测水体富营养化影响条件，以及对各种条件进行多元回归预测

svr 支持向量机预测 SVR matlab-回归 SVR--LIBSVM

说明：一种多输入多输出支持向量回归机源代码，克服了传统支持向量机单输出的缺点。

Multioutput-SVR Multioutput SVR输入输出 svr-matlab SVR-matlab-code

说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

matlab svm 源代码 基于 支持 向量

说明：机器学习，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）的监督学习模型相关的学习算法，分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练实例，每个标记为属于两类，一种SVM训练算法构建了一个模型，分配新的实例为一类或其他，使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点，映射使得的不同类别的...

matlab 支持 向量