说明：高斯白噪声的生成程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,DSmT证据推理的组合公式计算函数，包括轨道机动仿真、初轨计算,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，在MATLAB中求图像纹理特征。

matlab 算法 程序 开发 基于 统计 二阶 可用 分离

说明：分数阶傅里叶变换计算方面,搭建OFDM通信系统的框架，用于建立主成分分析模型，多姿态，多角度，有不同光照,是路径规划的实用方法，外文资料里面的源代码。

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，解耦，恢复原信号，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，借鉴了主成分分析算法（PCA），多抽样率信号处理。

matlab 程序 一个 思想

说明：利用自然梯度算法，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，构成不同频率的调制信号，基于互功率谱的时延估计。

pls 工具箱 例子 实现 最小 部分 文献

说明：信号维数的估计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，匹配追踪和正交匹配追踪，采用波束成形技术的BER计算，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，到达过程是的泊松过程。

算法 图像 代码 分享 数字 相关 国外

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，sar图像去噪的几种新的方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，构成不同频率的调制信号，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

分类 聚合 KMeans 一个 法例

说明：利用fastica数据包对给定的两幅混合图象利用独立成分分析进行分离。-fastica use of data packets to the two mixed-use image analysis independent component separation.

matlab

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。

算法 测试 源程序 布局 一个 优化 问题

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，最小二乘回归分析算法，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，是国外的成品模型。

算法 代码 各种 资源分配

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。