说明:时间序列数据是指按照时间先后依次排列的观测值所构成的数列,如各年度的国内生产总值、人口数据等。研究时间序列数据模型处理的主要目的是进行数据预测,如预测下一年度的销售额、预测股票价格的走势等。
说明:判断序列是否为混沌序列的kolmogorov熵值和李雅普诺夫指数计算
kolmogorov混沌 matlab-kolmogorov 李雅普诺夫 dustcya Kolmogorov-entropy
说明:matlab在系统辨识中的应用此处为M序列产生的源代码及运行后结果(包括图像)
说明:数据EOF分析,海洋气象常用。将长时间,多空间点数据分解成时间序列和空间序列。进行数据的时空分析。
说明:很详细的MATLAB源代码,混沌时间序列预测源代码,特别详细,可直接运行,附有详细的操作说明,可直接运行!很详细的MATLAB源代码,混沌时间序列预测源代码,特别详细,可直接运行,附有详细的操作说明,可直接运行!很详细的MATLAB源代码,混沌时间序列预测源代码,特别详细,可直接运行,附有详细的操作...
说明:Matlab GOLD序列的产生 适合学生课程使用 产生31位的GOLD序列-generation of the gold sequence(31 bits) for the convinience of the undergraduate curriculum design