说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最小二乘回归分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，迭代自组织数据分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：调试通过可以使用，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想，车牌识别定位程序的部分功能，IDW距离反比加权方法，课程设计时编写的matlab程序代码。

说明：在此示例中，我们有一个典型的系统识别场景。我们想要 %%来估计未知的系统，给出了由窝的滤波器系数。在 %％ 的订单，完成这项任务，我们使用自适应滤波与同一 %%n 作为未知系统的系数，数。该过程是： %%1) 激发这两个过滤器 （未知和自适应） 与信号 %%   x.在这种情况下，x 是选择 4-Q...

matlab

说明：有较好的参考价值，有均匀线阵的CRB曲线，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，信号处理中的旋转不变子空间法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

调试 工具 追踪 方法 一个 空间 重构 法子

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析 基于 多重

说明：MATLAB代码，关于四元数姿态解算本文基于该算法，分别设计了互补滤波器和Kalman滤波器——结合陀螺仪角速度的动态性能和加速度计、磁传感器的静态精度设计了互补滤波器；根据加速度计和磁传感器输出的特性设计了Kalman滤波器。通过对加速度计和磁传感器的输出进行滤波，从而减小加速度计和磁传感器测得的...

说明：这段代码实现了著名的Chan-Vese分割算法，该算法来自于论文“无边缘活动轮廓”。这项技术使初始曲线变形，以便根据两个区域的平均值将前景与背景分开。该技术对初始化非常鲁棒，并且在前景和背景有差异时会给出非常好的结果意思是，这个代码在实现中使用活动轮廓和级别集。它也可以作为一个很好的框架来实现各种基...

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，虚拟力的无线传感网络覆盖，应用小区域方差对比，程序简单，多元数据分析的主分量分析投影，模拟数据分析处理的过程。

算法 源程序 关联 近邻 航迹

说明：自适应共振理论网络 用来进行模式分类联想记忆效果很好，误差率极低，能正确识别-Adaptive Resonance Theory networks used for pattern classification associative memory with good results, the er...

matlab

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,计算多重分形非趋势波动分析，包含了阵列信号处理的常见算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,计算加权加速度。

pca 算法 程序 提取 特征 处理 真正