说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，LCMV优化设计阵列处理信号，PLS部分最小二乘工具箱,实现了对10个数字音的识别，真的是一个好程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

算法 源码 分析 使用 自动机

说明：这个 matlab 代码有助于在手或模式识别有关的项目的工作。这些 matlab 代码还帮助高傲其他识别应用程序中像手写的字符识别，以及特定模式识别、 人脸识别等。

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说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，基于人工神经网络的常用数字信号调制，应用小区域方差对比，程序简单，毕设内容，高光谱图像基本处理，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,有均匀线阵的CRB曲线。

算法 例子 优化 全部

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用波束成形技术的BER计算，有较好的参考价值，用于时频分析算法，PLS部分最小二乘工具箱,相关分析过程的matlab方法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,通过matlab代码。

说明：离散余弦变换（DC T），表示一个图像作为变化幅度和频率的正弦曲线的和。所述DCT2函数计算两维离散余弦变换的图像的（DC T）。直流T有，对于一个典型的图像，大多数关于图像的视觉显著信息被集中在DC T。由于这个原因仅仅几个系数的特性，直流T被经常用于图像压缩的应用程序。例如，直流T是在被称为JP...

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说明：神经活动的微创直接读出的发展是当今神经科学面临的最大挑战之一。我们最近的工作表明，使用对神经递质释放特征敏感的磁共振造影剂，可以对分子水平的现象进行高分辨率功能磁共振成像（fMRI）。一个更有价值的贡献将是创造适合细胞内神经信号传导过程的分子功能磁共振成像的钙传感器。利用这些传感器进行的功能成像将结...

说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

matlab 极限 学习机

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，使用混沌与分形分析的例程，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

分类 算法 源码 聚合 KMeans 一个

说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了M...

优化svm RBF Elman BP神经网络 优化ELMAN

说明：目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三...

雷达数据仿真 雷达目标跟踪 kalman目标跟踪 雷达搜索 target-location