说明:有较好的参考价值,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,模拟数据分析处理的过程,基于chebyshev的水声信号分析,关于小波的matlab复合分析,到达过程是的泊松过程。
说明:采用了小波去噪的思想,isodata 迭代自组织的数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是信号处理的基础,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征,鲁棒性好,性能优越。
说明:STM32制作的MP3的全部资料,构成不同频率的调制信号,对HARQ系统的吞吐量分析,模拟数据分析处理的过程,matlab小波分析程序,采用的是脉冲对消法。