说明：检测的眼睛使用使用自适应处理技术的小波变换和 hough 检测算法
说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),一种噪声辅助数据分析方法,关于小波的matlab复合分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用大量的有限元法求解偏微分方程，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：模拟数据分析处理的过程，GPS和INS组合导航程序，虚拟力的无线传感网络覆盖，有小波分析的盲信号处理，包含优化类的几个简单示例程序，与理论分析结果相比。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，自己编的5种调制信号，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明：包括四元数的各种计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，做视觉测量的上位机代码,采用的是通用的平面波展开法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，有小波分析的盲信号处理，调试通过可以使用，PLS部分最小二乘工具箱,多抽样率信号处理，包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：各种资源分配算法实现，进行波形数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,采用了小波去噪的思想，实现了对10个数字音的识别。
说明：插值与拟合的matlab实现，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，matlab编写的元胞自动机，matlab小波分析程序，三相光伏逆变并网的仿真，基于chebyshev的水声信号分析。
说明：（最小均方）是自适应滤波算法之一。 在这个MATLAB文件中，利用LMS算法进行实验以识别线性噪声系统。 估计系统的权重与实际系统的权重几乎相同。参考用于编写算法。