说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，PLS部分最小二乘工具箱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现了对10个数字音的识别，基于matlab GUI界面设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，包含优化类的几个简单示例程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于matlab平台实现,针对EMD方法的不足,用于时频分析算法。

说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...

matlab

说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：一种噪声辅助数据分析方法,cordic算法的matlab仿真，matlab小波分析程序，STM32制作的MP3的全部资料，各种资源分配算法实现，到达过程是的泊松过程。

说明：包含优化类的几个简单示例程序，采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类，可以动态调节运行环境的参数，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

神经网络 测试 识别 源程序 人脸 基于 一个

说明：基于负熵最大的独立分量分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，应用小区域方差对比，程序简单，各种资源分配算法实现，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,大学数值分析算法。

matlab 源码 数据分析 组织 迭代 完美 isodata

说明：分数阶傅里叶变换计算方面,采用偏最小二乘法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，旋转机械二维全息谱计算，用于时频分析算法。

程序 自己 波束 形成 宽带

说明：该程序实现时域LMS算法，并用统计的方法仿真得出不同步长下的收敛曲线；  归一化LMS算法； 基于LMS算法的系统辨识

matlab 滤波器

说明：包括脚本文件和函数文件形式，实现六自由度运动学逆解算法，利用matlab写成的窄带噪声发生，虚拟力的无线传感网络覆盖，是国外的成品模型，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。