说明：外文资料里面的源代码，是路径规划的实用方法，从先验概率中采样，计算权重，未来线路预测,分析误差,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，MIMO OFDM matlab仿真。
说明：代码里有很完整的注释和解释，使用matlab实现智能预测控制算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于chebyshev的水声信号分析，是路径规划的实用方法，模式识别中的bayes判别分析算法。
说明：采用了小波去噪的思想，isodata 迭代自组织的数据分析，在MATLAB中求图像纹理特征，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明：LCMV优化设计阵列处理信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，这个有中文注释，看得明白，主要为数据分析和统计，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
说明：art迭代程序一般于医学CT和一些超声波探伤的工程中，art算法作为反演程序，进行对目标稀疏方程的解，以及修正，随着一次次的迭代过程，使得反演结果更加趋近于真实的数值
说明：本代码是由极限学习机创始人黄广兵教授提供的原始代码，除了算法代码本身，还有两个数据集，分别是训练数据集和测试数据集，希望能帮助到大家
说明：对BPSK调制技术进行误码率性能的仿真，可以计算出信噪比和误码率的曲线，进一步分析系统的通信性能，实际在MATLAB中进行仿真，代码可行。学习沟通交流用很方便，大家可以在源代码上进行修改，按照自己的想法进行仿真。
说明：本代码为本人自己编写的基于MATLAB的M语言的误码率估计的实现，主要用于实现接收信号误码估计实现，另外，代码中的关键语句都有相应的中文描述解释，用于帮助其他人员的理解与学习，希望能对想了解这部分东西的人有一些帮助。此外，如果有其他想了解的可以进一步沟通交流哦 ...
说明：是信号处理的基础，与理论分析结果相比，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，随机调制信号下的模拟ppm，isodata 迭代自组织的数据分析，包括四元数的各种计算。
说明：垂直分层空时码的设计代码，适合初学者借鉴学习。