说明：这份matlab程序是fastICA的一个实现，其中包括了产生demo信号的程序，以及分离程序和PCA程序，还包括了详细的使用说明，对于初学者来说，十一分很好的入门程序。

说明：超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比，基于图的模型（如条件随机场（CRF））具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。

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说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用大量的有限元法求解偏微分方程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID，有循环检测，周期性检测。

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说明：可以使用它建立车辆的横向控制动力学模型，也被称为自行车模型。可以用于车辆的轨迹跟踪控制的动力学建模，对轨迹跟踪有较好的帮助，也可以用于操作稳定性的应用。

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是国外的成品模型，有循环检测，周期性检测，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：为解决无线传感器网络(  WSN ) 覆盖部署优化的问题，提出了一种基于外推人工蜂群算法的 节点部署优化方法 。 首先，设定网络系统基本假设，并以使网络覆盖率最大化为目标建立网络覆盖优 化基本模型，再者，利用外推人工蜂群算法代入模型进行求解，获得覆盖最优的节点部署位置 。 仿真实 ...

说明：     基于神经网络学的matlab简单程序的运用，用于人脸识别，需要人脸库就是了。或者说自己制作人脸库也可以。本人亲测是可以用的，精确度还挺高的。适合初学者学习并使用，是一个挺好的框架。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，本程序的性能已经达到较高水平，真的是一个好程序，本科毕设要求参见标准测试模型，使用起来非常方便，欢迎大家下载学习。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,仿真效果非常好，多目标跟踪的粒子滤波器，使用混沌与分形分析的例程，针对EMD方法的不足,搭建OFDM通信系统的框架。

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