说明:最近的K-SVD算法的学习过程中,采用稀疏编码部分OMP跟踪算法,尤其是对于本摘要。解决问题:其中D为过完备字典中,已经给出,Y是原始信号中,X的未知。其基本思想的OMP算法是:贪婪迭代方法来选择D列后面,以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中,减去从原始信号向量的相关部分,并多次迭代过...
说明:语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此,对于此类参数的测量,显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标,必须确定"短时间分析"两个维度: 窗口长度 (加权部分信号...
说明:完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,相参脉冲串复调制信号,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,多目标跟踪的粒子滤波器,包括随机梯度算法,相对梯度算法,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,验证可用,计算多重分形非趋势波动分析,供做算法研究人员参考,脉冲响应的相关分析算法并检验,真的是一个好程序。
说明:在多任务学习中,当这些任务是相关的,联合的任务学习应该比单独学习每个任务的效果好,特别当每个任务的数据相当少的时候,在这种情况下,独自学习是很不成功的。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
说明:可直接计算得到多重分形谱,均值便宜跟踪的示例,相关分析过程的matlab方法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,三相光伏逆变并网的仿真,匹配追踪和正交匹配追踪。