说明：Relief计算分类权重，是机器学习的例程，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是本科毕设的题目，计算多重分形非趋势波动分析，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：它的一种新的算法为距离，秩距离基于聚类算法的脸上标注。这个距离根据上有趣的观察： 两个来自同一个人的脸往往有很多共享顶级的邻居，但相邻的两副面孔，从不同的人通常差别很大。

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说明：用于图像融和的窗口化工具，包含了几乎所有的常用融和算法：pca， Ihs， 金子塔，小波变换，多孔小波变换，brovey融合等。

ihs变换 brovey变换 PCA融合 图像融合--IHS pca-transform

说明：高斯白噪声的生成程序，D-S证据理论数据融合，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率，对于初学者具有参考意义，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

说明：特征提取的基于它们从输入图像的几何性质的英语语言的单个字符。两种方法进行阐述以供提取特征向量。为我的目的生成的最后特征向量有 120 多个元素。功能基于基本的几何形状组成的单个字符。它计算在给定的字符有多少基本线段。基本线段喜欢水平、 垂直和对角线是什么寻找。它们的长度和面积归一化到整个图像被用作功...

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