说明：该压缩文件分为两个函数，分别用于实现猫脸变换（Arnold变换）及其恢复。
说明：自己编写的SSSC模型，使用了重复控制器，消除了稳态误差
说明：利用可视图理论对时间序列建网，得到复杂网络，再求取该网络的聚集系数
说明：压缩感知代码，运用正交匹配追踪算法回复，简单易懂，很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。
说明：对图像进行约束最小二乘滤波复原，并调用edgetaper函数，减弱噪声放大效应和振铃现象
说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）
说明：小脑模型是一种表达复杂非线性函数的表格查询自适应神经网络，此列例举了用于非线性函数逼近