说明：介绍：1.采用matlab实现图片拼接。2.该代码运行环境为matlab2009a实现。3.该程序为m文件，输入图像为：r_image1、r_image2、r_image3、r_image44.把输入图像为：r_image1、r_image2、r_image3、r_image4图像拼接为图像A。

说明：最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加，然后将求得的平均值（除以9）作为新图中该像素的灰度值。这种方法称为邻域平均法，它采用模板计算的思想，模板操作实现了一种邻域运算，即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关，而且与其邻域点的像素值有关。 邻域平均处理方法是以图像...

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，用于图像处理的独立分量分析，基于K均值的PSO聚类算法,未来线路预测,分析误差,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，主要为数据分析和统计。

matlab 算法 编写 像素

说明：利用MATLAB对图像进行相关的处理 采用MATLAB实现图像处理和分析，通过几条简单的MATLAB命令就可完成一大串高级计算机语言才能完成的任务，简洁明快。大多数图像处理模型是可以通过使用MATLAB的基本函数通过编程实现的。在图像分析处理中，注意调用MATLAB工具箱与函数的时机、参数、格式...

说明：部分基于C，以matlab编译，单图像的超像素重构图像，只能在 64,32 的 linux系统上 和 32window系统上运行。包含的调用函封装不看，可以直接使用，有案例图片，如果需要可以重写main（test）。

说明：基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。   1.用SIFT算法得到很多对应点，其中一部分是错误对应点。   2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵：任取4对点得到单应矩阵H（图2到图1）...

说明：边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个...

边缘检测 图像变化检测 图像深度检测 Marr算子 边缘算子检测 MATLAB

说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法

k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类

说明：基于主成分分析与灰度（颜色）、纹理（灰度共生矩阵）的图像分类matlab程序（附示例图像）。

颜色共生矩阵 纹理分类 颜色图像分类 灰度图像分类 纹理图像分类

说明：毕业设计：基于matlab的图像复原算法研究的源代码

MATLAB图像复原 图像复原matlab 图像-毕业设计 matlab毕业设计 图像复原