说明：采用Harris角点检测算法进行图像拼接，能够快速有效的提取特征点，并且实现多张图像的快速拼接，拼接效果良好，适合初学者学习研究。
说明：通过sift算法提取特征点，匹配数字图像复制粘贴篡改区域，并用线段把原区域和篡改区域连接起来，达到盲检测的效果。用于数字图像区域复制粘贴盲检测研究。
说明：利用多尺度多方向高斯卷积函数对原图像进行分割提取，能够很好地对图像中具有方向性和尺度变化的目标进行提取，有较高的鲁棒性，可以直接调用。希望对有需要的人能够有用。
说明：基于PCNN脉冲耦合神经网络的图像分割，融合，边缘检测，图像增强等相关代码，已经测试过，运行没有问题，可以得出结果，效果有待进一步提高，
说明：8点法求取两个图像之间的基础矩阵F，去除了误差匹配点对求解精度的影响
说明：该文件包含文章《Compressive Sensing via Nonlocal Low-Rank Regularization》和其代码，该方法是利用了图像非局部相似块的低秩属性，建立目标优化模型，实现图像重建。
说明：用MATLAB编写的基于内容的图像检索系统，初学者使用，有GUI界面