说明：使用中值，均值，小波，DCT，PCA五种方法实现对图像的去噪处理。
MATLAB图像去噪 PCA-denoise image-denoise DCT-PCA 中值去噪
说明：图像去噪修复的典型算法代码包，包含基于稀疏表示的KSVD图像去噪，BM3D彩色图像去噪代码，TV图像修复代码，MCA图像修复代码。
MCA_KSVD KSVD图像去噪 TV-图像 稀疏-图像修复 图像修复-MCA
说明：基于深度图像的图像修复算法，首先得到待修复图像的深度图像，然后利用图像的深度图对破损区域进行修复。
MAP-matlab depth-map 深度图 深度图像-matlab 图像-深度
说明：代码包含多种图像去雾质量评价标准，PSNR，彩色图像信息熵，WPSNR等，MATLAB可直接使用。
彩色图像评价 区雾评价标准 去雾-评价 图像去雾标准 去雾-质量评价
说明：toolbox_calib图像畸变矫正工具箱。
图像校正 畸变矫正 图像畸变 ；图像矫正 畸变校正
说明：本实验使用了ADMM的方法进行图像的去噪音。
ADMM ADMM方法 图像去噪音
说明：对图像进行IHS变换的matlab代码，也包括几种常用的彩色图像融合算法
彩色图像变换 IHS变换matlab IHS matlab-ihs变换 IHS-图像融合
说明：tv图像修复，用matlab实现，包含源图像以及修复后的图像，有文字修复，划痕修复，小斑点修复等。
划痕 TV-image 图像修复-MATLAB 划痕-修复 图像斑点修复
说明：图像融合算法的各种相关算法，毕设用，包括HIS，PCA和加权法。
图像融合 图像 融合算法 pca图像融合 基于PCA的图像融合
说明：kmeans聚类图像分析 可用于图像的分割，效果比较好
shellsu97 图像聚类 highest6j2 kmeans图像分割 K.
