说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率
说明：GoDec 稀疏矩阵分解 CS算法 矩阵带有结构信息，我们可以联想到：推荐系统“用户-评分”矩阵、人脸图像像素矩阵，等。低秩矩阵每行/列都可以用其它行/列线性表示，利用这种特点我们可以对缺失数据进行恢复。 这里介绍一下怎样用低秩矩阵来做人脸识别，同一个人...
说明：微分方程组数值解方法，MIMO OFDM matlab仿真,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，模式识别中的bayes判别分析算法，旋转机械二维全息谱计算。
说明：对球谐函数图形进行仿真,三相光伏逆变并网的仿真，实现了对10个数字音的识别程序包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,外文资料里面的源代码，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。