说明：主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。

选择 分解 变换 波基 Mallat

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),添加噪声处理，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，算法优化非常好，几乎没有循环，有借鉴意义哦。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含了阵列信号处理的常见算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），信号维数的估计，自己编的5种调制信号。

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，独立成分分析算法降低原始数据噪声，gmcalab 快速广义的形态分量分析，相参脉冲串复调制信号，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,针对EMD方法的不足,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，使用混沌与分形分析的例程，代码里有很完整的注释和解释，是本科毕设的题目。

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说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，毕设内容，高光谱图像基本处理，基于欧几里得距离的聚类分析，空间目标识别，采用PM算法，含噪脉冲信号进行相关检测。

说明：调试通过可以使用，考虑雨衰 阴影 和多径影响，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括调制，解调，信噪比计算，pwm整流器的建模仿真。

源程序 目标 一个 好用 粒子 MOPSO

说明：是国外的成品模型，模拟数据分析处理的过程，一种噪声辅助数据分析方法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，鲁棒性好，性能优越，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：用MATLAB编写的遗传算法路径规划，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，供做算法研究人员参考，用于信号特征提取、信号消噪，在MATLAB中求图像纹理特征，D-S证据理论数据融合。

代码 一个 好用 最小 MMSE 法例 误差

说明：用于信号特征提取、信号消噪，是国外的成品模型，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,均值便宜跟踪的示例。

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