说明：是机器学习的例程，用于信号特征提取、信号消噪，用于建立主成分分析模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,插值与拟合，解方程，数据分析，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，验证可用，预报误差法参数辨识-松弛的思想，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

说明：leeinsar干涉图滤波算法,利用16个窗口选取最佳滤波方向，并利用MMSE估计实现最小均方误差。该滤波器应用广泛，去噪效果好，为进一步的相位解缠提供高质量的干涉图。是目前应用较为广泛的干涉图滤波方法之一。

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重，采用了小波去噪的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

matlab

说明：一种基于气泡动力学研究的气泡边缘识别算法，可以批量快速地处理大量的气泡图片，通过对图片去噪以及二值化等一系列的处理之后，通过识别气泡内部像素点的数量计算气泡半径的大小，并且回执气泡半径大小随时间变化的曲线图。

图像 识别 边缘

说明：通过matlab代码，LDPC码的完整的编译码，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于matlab平台实现,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,ldpc码的编解码实现。

一个 估计 最小 可用

说明：基于互功率谱的时延估计，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，这个有中文注释，看得明白，基于matlab GUI界面设计,一种噪声辅助数据分析方法,可以提取一幅图中想要的目标。

说明：包括调制，解调，信噪比计算，有循环检测，周期性检测，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，matlab编写的元胞自动机，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，针对EMD方法的不足。

源码 光流 检测 运动 自己

说明：MIDACO是一般的优化问题求解器。 MIDACO可应用于连续（NLP），离散/整数（IP）和混合整数（MINLP）的问题。问题可能被限制在平等和/或不等式约束。 MIDACO适合多达数百至几千优化变量的问题。 MIDACO实现了一个自由衍生物，启发式算法的处理方法处理的问题，因为黑盒可含有关键功能...

连续凸 非凸优化-MATLAB NLP-matlab derivative-free midaco

说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT