说明:在模式识别和机器学习中,特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示,因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时,特征值可能对应于图像的像素,而当表示文本时,特征可能是文本的出现频率
说明:这些脚本计算的源/汇林从树冠浓度分布基于逆拉格朗日运输内测量分布(ILT)的概念。ILT占均匀分散在冠层(简单的理论并不适用于这里),将分散到附近的(=非扩散)和远(=扩散)领域的术语。其结果是一个离散矩阵D,涉及源汇分布的浓度梯度,根据:C = D X S技术注:本脚本源层数(SH)要小于集中的层...
说明:到达角(AoA)测量是一种确定入射到天线阵列上的射频波传播方向的方法。AoA通过测量阵列各个元素的到达时差(TDOA)来确定方向——从这些延迟可以计算出AoA。
说明:leach改进协议 选举方法采取 LEACH 协议的方法:每个节点随机产生一个 0~1 的数,如果这个数小于阈值 T ( n ) ,则该节点向周围节点广播它是簇头的消息 ( 广播中包含 ID 和当前量 ) ,并加入候选簇首集合,如果通信范围内的相邻节点也为簇首,则在候选集合中比较两者的能量...