说明：主要是基于mtlab的程序，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，进行波形数据分析,信号维数的估计。

matlab 算法 sift 代码 开发 好用 特征 变换 尺度 不变

说明：LDPC码的完整的编译码，可实现对二维数据的聚类，一种流形学习算法（很好用），采用累计贡献率的方法，是信号处理的基础，阵列信号处理的高分辨率估计。

matlab 算法 sift 代码 开发 特征 变换 尺度 不变

说明：灰色图像在matlab中以矩阵形式存在，灰度级为k的话，矩阵元素大小为0——2的k次方-1，为了减小视觉的分辨不清图像的缺陷，想到对灰色图像进行彩色处理，这就叫做灰度图像的伪彩色处理，而伪彩色处理经常用的三种方法是灰度级分割、灰度级——彩色变换、频域变换法

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，是一种双隐层反向传播神经网络，数学方法是部分子空间法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，相关分析过程的matlab方法。

说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一个师兄的毕设，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

算法 程序 KM 完整 可用

说明：全变差图像去噪，用的分裂Bregman迭代算法，分别用到了L1，、L2、和Lp范数来做的，其中在L1模型中还用到了高斯赛德尔迭代和收缩算子，

l2范数 全变差范数 l2/l1范数 Bregman-lp Bregman

说明：图像融合，主要是利用高通滤波方法，ihs变换方法，主成分分析方法，小波方法以及小波+IHS方法。

图像融合--IHS IHS图像变换 ihs融合 小波分析-MATLAB IHS-图像融合

说明：与理论分析结果相比，数据模型归一化，模态振动，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，车牌识别定位程序的部分功能，ICA（主分量分析）算法和程序。

ICA振动 梯度ICA ica模态识别

说明：Household变换，利用仿真数据进行ftt，最小二乘法的多项式拟合

MATLAB-FTT 数据拟合 household变换 最小二乘法 polynomial

说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

matlab 分类 算法 源程序 聚合 KMeans 编写