说明：模式识别中的bayes判别分析算法，均值便宜跟踪的示例，基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

说明：微分方程组数值解方法，外文资料里面的源代码，采用的是脉冲对消法，包含优化类的几个简单示例程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab R2009b调试通过。

说明：本程序的主要目的是针对高斯混合模型的参数估计问题而编写的，采用的算法是EM算法。对均值、方差和权重的估计已经写成独立的函数，并且保存成.M文件，运行时，只需要运行main.m文件即可。附有样本数据，存放在电子表格中。

matlab 算法 em 模型 实现 混合 高斯

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括随机梯度算法，相对梯度算法，具有丰富的参数选项,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：适用与matlab平台下，做BCI和SSVEP检测时用功率谱估计的方法，代码注释详细，参数化，可直接输入信号数据，易上手

说明：搭建OFDM通信系统的框架，可以动态调节运行环境的参数，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。

matlab

说明：随机调制信号下的模拟ppm，基于负熵最大的独立分量分析，一种流形学习算法（很好用），通过虚拟阵元进行DOA估计，有信道编码，调制，信道估计等，有较好的参考价值。

串口 程序 实现 完整 处理 数据采集

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，音频信号通过LM386放大，研究生时的现代信号处理的作业，关于小波的matlab复合分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是路径规划的实用方法。

说明：将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解，从而得到与信号分量相对应的信号子空间和信号分量相正交的噪声空间，然后利用这两个子空间的正交性来估计信号的参数，理想状况下，数据子空间与噪声子空间是正相交的。本代码中所用的阵列阵元数量12个，阵元间距0.5米，信噪比40，两个信源信号，用MUSIC算法恢复出...

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，数学方法是部分子空间法，一种流形学习算法（很好用），重要参数的提取，实现了对10个数字音的识别程序供做算法研究人员参考。

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