说明：资料包括PSO，PSO-PID,PSO-AM,PSO-BP,FOA.通过粒子群能够很好的解决优化问题，对于学习PSO的初学者有很大的帮助，另外提供一个果蝇算法，望比对学习。

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说明：矢量化编程技巧，基本的一些调试技巧，适合于初学者，非常有用

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说明：这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的matlab源码，简单易学

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说明：FOA-ELM FOA算法优化极限学习机的MATLAB代码。

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说明：计算化合物热容，应用NASA提供的热力学参数计算不同物质的热容，焓，熵数据

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说明：在大学生或者研究生数学建模竞赛中旅行商优化问题是一个很重要而又难解决的问题，本人自编程蚁群算法智能程序很好的解决此问题。

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说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。 是很好的学习材料。

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说明：复杂网络学科的社区发现研究领域，对于社区检测结果进行评价：采用归一化互信息（NMI）与网络数据原有分区结构进行对比。

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