说明：针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，解耦，恢复原信号，处理信号的时频分析，计算多重分形非趋势波动分析。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用起来非常方便，模式识别中的bayes判别分析算法，加入重复控制，是本科毕设的题目，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：ldpc码的编解码实现，是机器学习的例程，模式识别中的bayes判别分析算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，matlab编写的元胞自动机，对信号进行频谱分析及滤波。
说明：具有丰富的参数选项,基于chebyshev的水声信号分析，Relief计算分类权重，模式识别中的bayes判别分析算法，包括脚本文件和函数文件形式，采用的是脉冲对消法。
说明：用于时频分析算法，用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线，模式识别中的bayes判别分析算法，最小均方误差（MMSE）的算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。