说明:该程序主要是用在高光谱数据中,用来分析高光谱之间的植被指数相关性,特别适合用来筛选相关的波段,本人已在matlab上进行了测试,没有问题,数据要使用列的形式。
说明:从先验概率中采样,计算权重,可以提取一幅图中想要的目标,实现串口的数据采集,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多姿态,多角度,有不同光照,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA,引起了很多关注,也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据,可以看到其思想与PCA 是类似的,因为PCA 是要找到数据的低维子空间,数据中不属于低维子空间的部...
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,实现串口的数据采集,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,LCMV优化设计阵列处理信号,包含优化类的几个简单示例程序,能量熵的计算。
说明:用matlab实现提取图像的HOG特征,运行test.m文件可直接得到特征集。HOG特征算法提取的是一种边缘特征,对于行人目标的检测与识别有极好的效果。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,matlab编写的元胞自动机,LDPC码的完整的编译码,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
说明:主要是基于mtlab的程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,多机电力系统仿真及其潮流计算,music高阶谱分析算法,最小二乘回归分析算法。