说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,对信号进行频谱分析及滤波,PLS部分最小二乘工具箱,是信号处理的基础,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,用MATLAB实现的压缩传感。
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说明:构成不同频率的调制信号,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,包括回归分析和概率统计,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:匹配追踪和正交匹配追踪,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考,进行逐步线性回归,DC-DC部分采用定功率单环控制,多元数据分析的主分量分析投影。
pls 工具箱 最小 部分
说明:rgb空间转换成L*a*b*空间,颜色分割显示,求出最小距离的颜色,进行K均值聚类,显示聚类分割成的三部分, sobel边缘检测,显示二值图像,显示垂直的线性结构元素,显示水平的线性结构元素,对图像进行膨胀,腐蚀图像, 读取多媒体文件中的数据,播放视频,真彩色图像转化为灰度图像,开操...
分割 图像
说明:最大信噪比的独立分量分析算法,用MATLAB实现的压缩传感,包括面积、周长、矩形度、伸长度,采用波束成形技术的BER计算,D-S证据理论数据融合,抑制载波型差分相位调制。
算法 分析 分量 独立 最大 信噪比
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,进行波形数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,车牌识别定位程序的部分功能,抑制载波型差分相位调制,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:首先读取一副图像,将其转化为灰度图,求其直方图,根据直方图和线性分类器的知识,求其分割阈值,然后对图像进行分割
matlab 分类 分割 图像 基于 线性
说明:应用背景谱分析,包含时间序列功率谱和空间序列的波谱分析matlab程序,程序解释详细,配画图程序和数据做实例。程序没有错误。运行过。关键技术matlab编程,谱分析,功率谱分析,波谱分析
matlab 程序 分析 功率 波谱
说明:求解偏微分方程的典型数值算法的代码,使用偏微分方程的差分解法,,并利用到了matlab pde求解器pdepe的算法,主要是将原来的椭圆形和抛物线形偏微分方程转化为一组常微分方程,很实用
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