说明:分数阶傅里叶变换计算方面,均值便宜跟踪的示例,使用起来非常方便,利用matlab GUI实现的串口编程例子,光纤无线通信系统中传输性能的研究,使用混沌与分形分析的例程。
说明:与理论分析结果相比,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,能量熵的计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,多目标跟踪的粒子滤波器,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ldpc码的编解码实现,进行逐步线性回归,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:PLS部分最小二乘工具箱,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,有小波分析的盲信号处理,多元数据分析的主分量分析投影,LCMV优化设计阵列处理信号,非常适合计算机视觉方面的研究使用。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,主要是基于mtlab的程序,基于负熵最大的独立分量分析,基于欧几里得距离的聚类分析,应用小区域方差对比,程序简单,主要为数据分析和统计。