说明：包括回归分析和概率统计，isodata 迭代自组织的数据分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，时间序列数据分析中的梅林变换工具，LDPC码的完整的编译码。
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说明：构成不同频率的调制信号，一个师兄的毕设，从先验概率中采样，计算权重，详细画出了时域和频域的相关图，小波包分析提取振动信号中的特征频率，使用混沌与分形分析的例程。
分类 RVM 实现 用于 向量 相关 文献 法例
说明：多元数据分析的主分量分析投影，做视觉测量的上位机代码,自己编的5种调制信号，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，有循环检测，周期性检测，代码里有很完整的注释和解释。
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说明：基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度
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说明：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。
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说明：【2017国赛B题参考资料】最新一波批量参考资料
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：基于负熵最大的独立分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab开发工具箱中的支持向量机，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
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说明：基于互功率谱的时延估计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。
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说明：有信道编码，调制，信道估计等，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用于图像处理的独立分量分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括数据分析、绘图等等,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，预报误差法参数辨识-松弛的思想，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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