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全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：基于负熵最大的独立分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab开发工具箱中的支持向量机，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：基于互功率谱的时延估计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用于图像处理的独立分量分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括数据分析、绘图等等,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，预报误差法参数辨识-松弛的思想，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，已调制信号计算其普相关密度，三相光伏逆变并网的仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，插值与拟合的matlab实现，matlab小波分析程序。

说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ICA（主分量分析）算法和程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包含优化类的几个简单示例程序，这是第二能量熵的matlab代码。

说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于负熵最大的独立分量分析，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别，Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下： 首先，人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二，Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点，和所有的 Gabor 小波系数...

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说明：特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下，这只蜜蜂用分类方法。

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