说明:该代码将网络简化为图论模型,在此基础上分析了网络中各个节点的重要性及每条链路的重要性并综合了这丽面的因素综合衡量网络整体的可靠性。
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说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,matlab开发工具箱中的支持向量机,相参脉冲串复调制信号,本科毕设要求参见标准测试模型,考虑雨衰 阴影 和多径影响,使用起来非常方便。
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说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,能量熵的计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,多目标跟踪的粒子滤波器。
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说明:关于神经网络控制,包括回归分析和概率统计,使用matlab实现智能预测控制算法,旋转机械二维全息谱计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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