说明:根据实验数据设计K均值聚类分析分类器,实验数据采用遥感彩色图像,以图像的所有象素为样本集,每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1)选择合适的类别数K和初始聚类中心。2)选择距离测度。3)设计迭代中止条件,或人为设定迭代次数。
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,对于初学者具有参考意义,使用大量的有限元法求解偏微分方程,在MATLAB中求图像纹理特征,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,到达过程是的泊松过程。
说明:esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,用于时频分析算法,做视觉测量的上位机代码,使用起来非常方便,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。