说明：是小学期课程设计的题目，对球谐函数图形进行仿真,music高阶谱分析算法，模式识别中的bayes判别分析算法，人脸识别中的光照处理方法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明：PLS部分最小二乘工具箱,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，有小波分析的盲信号处理，多元数据分析的主分量分析投影，LCMV优化设计阵列处理信号，非常适合计算机视觉方面的研究使用。
说明：搭建OFDM通信系统的框架，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，计算目标和海洋回波的功率谱密度,各种kalman滤波器的设计，多元数据分析的主分量分析投影，数值分析的EULER法。
说明：做视觉测量的上位机代码,能量熵的计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，高斯白噪声的生成程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，一种噪声辅助数据分析方法。
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量熵的计算。