说明:基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,应用小区域方差对比,程序简单,包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明:脑电信号处理,提取各个频段的波,小波包分解,功率谱计算,提取脑电特诊
说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数,最小二乘回归分析算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,重要参数的提取。
说明:对于初学者具有参考意义,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,毕业设计有用,研究生时的现代信号处理的作业,包含了阵列信号处理的常见算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明:有具体操作过程的emd分解方法,初学者很方便的使用,还有具体例子,很好学习。
说明:cholesky算法(正定对称矩阵的LL 分解,完整程序)-cholesky
说明:基于混沌的模拟退火算法,是本科毕设的题目,一个很有用的程序,研究生时的现代信号处理的作业,Pisarenko谐波分解算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。