说明：Matlab 环境下的k-means聚类算法，实现图像分割
matlab
说明：对数据集进行分类,压缩包里带有训练集，通过对训练集里的 属性进行增益计算，得到最后花所属的类别，树是二叉树的形式
matlab 算法 ID 语言
说明：它的代码是利用聚类和分类的许多算法的MATLAB代码.K手段，并提出ķmodies和FCA的所有算法在这里加我
matlab 集群
说明：%ClassifyByTree按给定树对数据实例进行分类%args:%tree-树数据结构%attributes-属性字符串的单元格数组（无类）
说明：您可以使用k-means进行模式分类和识别。这个matlab代码是两个随机类的一个例子。
说明：聚类与杜鹃的算法。来自加利福尼亚大学欧文分校资料库数据可用集。
matlab 算法 杜鹃
说明：RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值
RBF 径向基神经网络
说明：用于对图像特征的分类，随机森林算法是一类很好的算法
随机 森林算法
说明：基于matlab的神经网络训练方法，其中采用不同的隐层，自己编写的，实现多类数据的分类
神经网络 训练 方法
说明：用于数学建模，评价类模型，层次分析法的代码。
数学建模 评价 模型
