说明：主成分分析的代码，降维的工具，特征提取降维的工具

降维-matlab 特征降维 特征提取代码 PCA的降维 pca降维

说明：一种主元分析的人脸识别matlab源码，利用SVD分解提取主分量进行人脸识别

SVD-PCA SVD-pca svd-matlab-pca 行人 浜鸿劯璇嗗埆-matlab

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：顶点成分分析：一种快速的高光谱解混算法。

高光谱解混算法

说明：用于进行eeg独立分量分析的多个函数，可以直接调用

Channel-Estimate-TE famosopen eeglab——current eeglab_current MATLAB--EEG

说明：基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度

2d法向量 2d-PCA matlab-矩阵降维 降维算法 最近邻-人脸

说明：基于二维主成分分析的人脸识别，本程序在ORL人脸库上进行了测试

matlab-2dpca-orl 2dpca.rar 2DPCA-matlab 2dpca--人脸识别 two-dpca-face

说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。

K-L变换算法 matlab-pca变换 PCA变换matlab 线性pca K.

说明：多元线性回归模型，结合主成分分析原理，完美的运用matlab编程！！

回归-多元 matlab-多元-线性回归 主成分分析 多元线性回归 线性回归

说明：pca程序，一个主分量分析程序，用于提取特征直，欢迎大家下载

主分量分析 pc PCA-matlab 鐗瑰緛-matlab pca